A.I.Q.A
Artificial Intelligence Question Answering
- eigenständiges AI-Tool zur Integration in bestehende Software
- leichte Integration durch einfache REST-API
- Zahlungsstruktur/Verwaltung bereits enthalten
- Datensicherheit, keine Cloud, läuft lokal/vor Ort on-Premise
AIQA (Artificial Intelligence Question Answering) wurde speziell für die Automatisierung von Dokumenten entwickelt. Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz on-Premise wird die Erstellung, Verarbeitung, Verwaltung und Auswertung Ihrer Dokumente automatisiert und damit immens vereinfacht. AIQA kann Ihrem Unternehmen auf vielfältige Weise dabei helfen, effizienter zu arbeiten und die Qualität und Genauigkeit von Dokumenten zu verbessern.
Funktioniert am besten mit folgenden Dokument-Typen:
Wohngeldantrag, Rechnungen, Lastschriftmandat, Verträge, Dokumentationen, aber auch vielen mehr!
UNSERE VORTEILE
—
Funktionen & Features
Texterkennung
AIQA erkennt Text in Ihren eingelesenen Dokumenten und kann diesen extrahieren. Zum Beispiel können Sie damit automatisch wichtige Informationen wie Namen, Adressen oder Rechnungsdaten in Dokumenten identifizieren.
Klassifizierung
Durch den Einsatz von KI-Algorithmen können große Mengen von Dokumenten effizient analysiert und in verschiedene Kategorien eingeteilt werden. Mithilfe von Trainingsdaten und KI-Algorithmen lernt AIQA, Textmuster zu erkennen und präzise Klassifizierungen vorzunehmen.
Automatische Dateneingabe
KI kann verwendet werden, um Daten aus unterschiedlichen Dokumenten automatisch in Datenbanken oder andere Systeme einzugeben. Beispielsweise können Sie mit AIQA Rechnungen lesen lassen und die für Sie relevanten Informationen in Ihr Buchhaltungssystem übertragen.
Jetzt kostenlos beraten lassen!
Die Einbindung von KI in ihre Arbeitsprozesse bietet unendlich viele Möglichkeiten.
Wenn Sie sich unschlüssig sind oder Fragen haben, zögern Sie nicht mit uns Konakt aufzunehmen. Wir beraten Sie gerne wie und wo künstliche Intelligenz ihrem Unternehmen zu neuem Aufschwaung helfen könnte.
—
EINEN SCHRITT VORRAUS
—
USPs
Zeitersparnis und Effizienzsteigerung
Die Dokumentenverarbeitung mit AIQA ermöglicht Ihnen, wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren, die normalerweise viel Zeit in Anspruch nehmen. Die KI kann die relevanten Informationen extrahieren, Dokumente analysieren, Inhalte klassifizieren und Vorlagen automatisch ausfüllen. Dadurch wird der manuelle Aufwand erheblich reduziert und die Durchlaufzeiten verkürzt – die gesamte Dokumentenverwaltung wird effizienter.
Fehlerreduktion
Bei der manuellen Bearbeitung von Dokumenten besteht ein hohes Risiko menschlicher Fehler. AIQA kann hingegen die Datenextraktion und -verarbeitung sehr präzise durchführen. Die Wahrscheinlichkeit von Fehlern und Ungenauigkeiten wird somit minimiert, was zu einer höheren Genauigkeit und Qualität der bearbeiteten Dokumente führt.
Skalierbarkeit
Die Automatisierung von Dokumentenprozessen mit AIQA ermöglicht Ihnen, große Mengen an Dokumenten schnell und effizient zu verarbeiten. Ihr Unternehmen kann problemlos skalieren und mit hohen Dokumentenvolumen umgehen, ohne zusätzliche Ressourcen einsetzen zu müssen.
Konsistenz
Die KI-basierte Dokumentenautomatisierung mit AIQA gewährleistet eine hohe Einheitlichkeit in der Erstellung und Formatierung von Dokumenten. Maßgebliche Vorlagen und Richtlinien können leicht angewendet werden, um sicherzustellen, dass alle Daten oder Dokumente einheitlich gestaltet sind und den internen und externen Standards entsprechen.
Kostenersparnis
Die Automatisierung von Dokumentenprozessen mit AIQA führt zu erheblichen Kosteneinsparungen. Durch den Wegfall manueller Aufgaben wird die Arbeitszeit Ihrer Mitarbeiter reduziert, und es werden weniger Ressourcen benötigt. Zudem können Fehler und deren Auswirkungen minimiert werden, was zusätzliche Kosten vermeidet.
Verbesserte Datenqualität+
Durch die Automatisierung von Dokumentenprozessen können Sie die Qualität der Daten verbessern. AIQA identifiziert und korrigiert für Sie fehlerhafte oder inkonsistente Daten. Das führt zu einer höheren Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Daten.