Preise & Lizenzen
Coming soon, plus 90% Discount für Studenten!
AIMS
Technische Anforderungen
Minimale Anforderung
- Dualcore 2,4Ghz
- 8 GB Arbeitsspeicher
- 1,5 GB Festplattenspeicher
- Windows 10
Empfohlene Anforderung
- 3,5 Ghz, 12 Kerne
- 32GB Arbeitsspeicher
- 200 GB Festplattenspeicher
- Windows 10
- Geforce RTX 3080
Download
Version 1.2.4 jetzt erhältlich!
Nach dem Download, kann man direkt mit Basic durchstarten. Möchte man mehr Freiheiten innerhalb der Software nutzen, besteht die Möglichkeit einer kostenfreien Registrierung, um weitere Software Features nutzbar zu machen.
Es wird stets eine Internetverbindung zur Authentifizierung benötigt
Leistungsschub mit Cuda
Kompatible Grafikkarten
Wenn Sie leistungsstarke Hardware von NVIDIA besitzen, können Sie das volle Potenzial von AI-UI entfesseln. Durch den Einsatz einer CUDA fähigen Grafikkarte
können sie KI Modelle deutlich schneller trainieren und produktiv nutzen als es mit herkömmlicher Grafikhardware der Fall wäre!
Unter folgendem Link finden Sie eine Liste von NVIDIA Grafikkarten, die CUDA unterstützen:
https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
CUDA Toolkit & CuDNN
Zum optimalen Betrieb einer CUDA Karte ist es notwendig, dass sie sich das „Cuda Toolkit“ so wie "CuDNN" bei NVIDIA herunterladen. Für CuDNN ist eine kostenfreie Registrierung bei NVIDIA notwendig.
Cuda Toolkit
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit
Es wird mindestens Cuda Version 11.x benötigt.
CuDNN
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
Es wird min. CuDNN 8.0 benötigt
KI Software
Erstellen Sie Ihre eigenen KI-Modelle mit der KI Software AI-UI.
Die Entwicklung von KI-Anwendungen erfordert Zeit, Geduld und Erfahrung. Mit AI-UI können Sie geläufige KI-Anwendungsbereiche ganz simple durch visuelle Designer und funktionale Nodes kapseln.
Egal ob für die Datenvorverarbeitung, die Modellerstellung oder die Integration. AI-UI bietet Ihnen nicht nur für jede dieser Aufgabenstellungen einen visuellen Designer, darüber hinaus hilft es Ihnen bei der Visualisierung die KI-Lösung besser zu verstehen und anzupassen.
KI-Software Features
Asset Management
AI-UI bietet Ihnen eine Verwaltung für alle Ihre Datasets, KI-Modelle, Architekturen, Integration-Flows und Workbench-Projekte. Jedes dieser Assets kann zudem exportiert bzw. importiert werden. Somit können Sie Ihre Lösungen auch anderen zur Verfügung stellen oder von den Lösungen anderer profitieren.
Integration Flow Designer
Mittels unseres Integration Flow Designers, können Sie einfach per Drag and Drop eine Schnittstelle für Ihre Modelle erstellen und diese mittels REST-API in Ihr bestehendes Business Umfeld integrieren.
Daten-Transformation
AI-UI bietet Ihnen eine Fülle an vordefinierten Datentransformationen. Sollte für Ihren Use-Case dennoch nicht das passende dabei sein, so können Sie ab Version 1.0 Ihre eigenen Nodes schreiben.
S.T.A.M.
Der Systematica and touchable architecture modelling-Designer unterstützt Sie komplexe Modellarchitekturen zu verstehen und zu kreieren. Mittels Transfer-Learning können Sie bestehende KI-Modelle in neue KI-Modelle integrieren oder in ihre einzelnen neuronalen Schichten zerlegen, um nur Teile wiederzuverwenden.
REST-API
AI-UI nutzt eine Client/Server Architektur. Dies bedeutet, dass unsere AI-Services unabhängig von der UI genutzt werden können. Senden Sie Ihre Daten von einer externen Anwendung direkt an AI-UI mittels des REST-Interfaces.
Tensorflow-Kompatibel
AI-UI nutzt im Bauch Tensorflow/Keras. Somit sind alle erzeugten Modelle auch integrierbar in deine eigenen Python-Skripte.
Workbench
Die AI-UI Workbench lädt zum Experimentieren ein: Nutzen Sie sie für die Analyse und Datenverarbeitung sowie dem Modelltraining und der Modellevaluierung.
Datenschutz
AI-UI ist eine Rich-Client Anwendung. Dies bedeutet, dass die gesamte Anwendung und alle Daten bei Ihnen auf Ihrem Rechner sind. Außer Ihrem Login speichern wir keinerlei Informationen darüber wie und wann Sie AI-UI nutzen.
Warum AIMS?
Zugänglichkeit
KI muss kein Buch mit sieben Siegeln sein. AIUI ermöglicht es Ihnen, selbst ohne große Programmierkenntnisse, Zugang zu dieser Technologie zu erlangen. Durch moderne Visualisierungsverfahren und intuitive Benutzerführung können Spezialisten ohne jahrelange Software Erfahrung schnell Betriebsprozesse optimieren und den Nutzen von KI voll ausschöpfen.
Transparenz
Oft entsteht der Eindruck, dass die internen Abläufe der neuronalen Netze nur schwer erklärbar sind. Das muss nicht so sein: Mit AIUI sind die Daten, Datenflüsse, und Zwischenergebnisse sofort erkennbar– sowohl während des Trainings als auch der Ausführung. Dadurch können Experten der modellierten Betriebsprozesse Einsicht erhalten und die Modellierung andauernd verbessern.
Ownership
Der zurzeit starke Trend zu Cloud Technologien führt dazu, dass die großen Player - wie Google und Amazon - die von Unternehmen für ihren Wettbewerbsvorteil trainierten neuronalen Netze, im Besitz haben. Mit AIUI können Sie selber bestimmen wo ihre Daten sich befinden und wer sie faktisch besitzt. Der Vorteil gegenüber Ihrer Konkurrenz bleibt fest in Ihrer Hand.
Artificial Intelligence Management System
Künstliche intelligenz ohne Programmierkenntnisse