Referenzen - AIUI

Die Herausforderung

Die Poststelle ist damit beschäftigt, Briefe, Akten, E-Mails, Formulare, Anträge, Rechnungen und andere Dokumente manuell zu verteilen. Diese Aufgabe ist häufig zeitaufwändig und fehleranfällig, da die Mitarbeitenden der Poststelle eine große Menge an Dokumenten bearbeiten müssen und diese unterschiedlichen Abteilungen und Empfängern zugeordnet werden müssen. Fehler bei der Verteilung können zu Verzögerungen, Missverständnissen und sogar finanziellen Verlusten führen.

Need: Eine Lösung, die die Genauigkeit und Effizienz der Verteilung des Posteingangs verbessert.

Die Lösung

Um diese Herausforderung zu meistern, wird AIVA als zentrale KI eingesetzt, um die automatische Verteilung der Dokumente zu übernehmen. AIVA versteht genau, welche Dokumente in welche Klasse gehören und kann diese vollautonom und automatisch an die vorgesehenen Stellen im Unternehmen oder in der Behörde senden.

Alle Daten bleiben zu jeder Zeit geschützt innerhalb der Unternehmensgrenzen. AIVA arbeitet permanent offline und ist vollständig DSGVO-konform.

Schluss mit Overload in der Poststelle

Durch den Einsatz von AIVA als zentraler KI zur Automatisierung des Posteingangs, werden Zeit und Ressourcen gespart und die Genauigkeit und Effizienz der Verteilung deutlich verbessert.

Schluss mit Overload in der Poststelle: Lassen Sie AIVA jetzt mitarbeiten.

Gelöst Automatisierte Digitalisierung von Unterlagen

Die Herausforderung

Viele Unternehmen, Verwaltungen und Behörden haben noch immer große Mengen an analogen (händisch aufgefüllten) Dokumenten, Formularen und Akten, die in Archiven und Ordnern gelagert werden. Obwohl diese Dokumente häufig bereits per OCR in PDF-Form digitalisiert wurden, ist es oft notwendig, sie zusätzlichen Kriterien wie bestimmten Personen, Organisationen oder Zuständigkeiten zuzuordnen. Dies kann jedoch aufgrund der großen Menge an Dokumenten oft nicht mehr von Mitarbeitenden bewältigt werden.

Need: Eine Lösung, die die Digitalisierung von Dokumenten vollautomatisch übernimmt.

Die Lösung

Genau hier kommt AIVA ins Spiel. Mit ihrer Fähigkeit, Dokumente vollautomatisch unter Berücksichtigung von Nutzervorgaben in bestimmte Kategorien einzuordnen, wird die Digitalisierung von Unterlagen revolutioniert. Nehmen wir beispielsweise Verträge, Mahnungen oder Rechnungen – AIVA kann diese Dokumente analysieren und prüfen, welche Person betroffen ist. Alle relevanten Dokumente der letzten 30 Jahre können so kategorisch in einem „Ordner“ zusammengefasst werden, in dem alle Dokumente enthalten sind, die diese Person betreffen. Diese Informationen können problemlos in bestehende Systeme wie ERP integriert werden.

Wir garantieren, dass keine Daten zu keinem Zeitpunkt Ihre Unternehmensgrenzen verlassen. All unsere Lösungen entsprechen vollständig den Vorgaben der DSGVO.

Schluss mit Papierchaos

Mit AIVAs Fähigkeit, Dokumente vollautomatisch zu klassifizieren und zuzuordnen, wird die Digitalisierung von Unterlagen enorm vereinfacht und beschleunigt. So können Sie sich wieder auf Ihr Kerngeschäft konzentrieren und Ihre Ressourcen optimal nutzen.

Schluss mit Papierchaos: Lassen Sie ab sofort Ihre Dokumente vollautomatisch ordnen

Gelöst Interner Hilfsbot

Die Herausforderung

Je größer Unternehmen sind, desto höher ist die Anzahl an Mitarbeitenden, die in verschiedenen Abteilungen und Teams arbeiten. Zunehmend wächst das Problem, den Überblick über alle relevanten Informationen zu behalten, wie z.B. Rollen, Verantwortlichkeiten und Zuständigkeitsbereiche. Dies führt dazu, dass Mitarbeitende Schwierigkeiten haben, wichtige Informationen über Zuständigkeitsbereiche und Prozesse zu finden. Sie wissen nicht, wer zuständig ist oder welche Abteilung was liefert. Dies führt zu Verzögerungen, Missverständnissen und Ineffizienzen, die sich negativ auf die Produktivität und Leistungsfähigkeit der Organisation auswirken.

Need: Ein Werkzeug, das innerhalb kürzester Zeit klare, verständliche Informationen zu internen Abläufen liefert.

Die Lösung

Mit unserem KI Chatbot AIVA können Sie verschiedene Arten von Dokumenten einlesen, wie z.B. Telefonlisten oder Dokumente, die sich auf interne Strukturen beziehen. In diesen Dokumenten liegt internes Prozesswissen, das den Mitarbeitenden hilft, ihre täglichen Aufgaben besser zu erledigen.

Leider suchen viele Mitarbeitende lieber Rat bei Vorgesetzten oder Kollegen, statt selbst nach den Informationen zu suchen. AIVA schließt diese Lücke, indem sie automatisch auf Fragen antwortet, die sich auf die eingelesenen Dokumente beziehen. Dadurch können Mitarbeitende schnell und einfach die Informationen finden, die sie benötigen, ohne lange suchen zu müssen.

Es findet keinerlei Weitergabe von Informationen außerhalb Ihrer Unternehmensgrenzen statt. Unsere KI-Technologie ist durchgängig mit den Anforderungen der DSGVO konform.

Schluss mit Personalchaos

Mit AIVA optimieren Organisationen den internen Informationsfluss und erleichtern den Mitarbeitenden den Zugriff auf relevante Informationen deutlich. Damit trägt AIVA dazu bei, die Produktivität und Effizienz im Unternehmen signifikant zu steigern.

Schluss mit Personalchaos: Schaffen Sie jetzt Klarheit in Ihrem Unternehmen

Gelöst Externer Hilfsbot

Die Herausforderung

Unternehmen und Behörden haben produktbezogene Dokumentationen und Bedienungsanleitungen bzw. Prozesse und Formulare, die für ihre Kunden und Bürger wichtig sind. Allerdings werden diese Dokumente oft nicht gründlich gelesen. Stattdessen rufen Kunden und Bürger an, um mit qualifiziertem Personal konkrete Fragen zu beantworten.

Need: Ein Tool, das Kundenanfragen automatisch und exakt beantwortet und den Service deutlich entlastet.

Die Lösung - externer Chatbot

AIVA wird als externer Chatbot genutzt, um als erstes Supportlevel direkt auf Basis bestehender Dokumentationen exakte Antworten zu geben. Dadurch können etwa 90 % aller externen Anfragen schnell, effizient und ressourcenschonend beantwortet werden. Sollten die Fragen nicht zufriedenstellend beantwortet werden, kann letztendlich immer noch ein Mensch die Kommunikation übernehmen. Bis dahin bleibt diese Ressource aber ungebunden und kann sich um wichtigere Aufgaben kümmern.

Alle Informationen bleiben zu jeder Zeit sicher innerhalb der Unternehmensgrenzen. Unsere KI arbeitet autonom und offline, während sie vollständig im Einklang mit den strengen Datenschutzrichtlinien der DSGVO steht.

Schluss mit Warteschleifen

Der Einsatz von AIVA als externer Hilfsbot hilft Unternehmen und Behörden dabei, Ressourcen zu sparen und die Kundenzufriedenheit zu erhöhen, indem Antworten auf häufig gestellte Fragen schnell und effizient bereitgestellt werden.

Schluss mit endlosen Warteschleifen: Entlasten Sie ab heute Kunden und Servicepersonal

Gelöst Ausschreibungsassistent

Die Herausforderung

Viele Unternehmen bewerben sich regelmäßig auf öffentliche Ausschreibungen von Behörden und Unternehmen, um Aufträge zu akquirieren. Die Bewerbung auf eine Ausschreibung erfordert jedoch viel Zeit und Ressourcen, da die umfangreichen Unterlagen gründlich geprüft und interpretiert werden müssen.

Need: Eine Lösung, die umfangreiche Ausschreibungsdokumente vereinfacht und vorverarbeitet.

Die Lösung

AIVA dient als Ausschreibungsassistent genutzt, um vollständige Ausschreibungen nach unternehmenseigenen Vorgaben zu screenen und gegebenenfalls ein verkürztes Lastenheft zu generieren. Dadurch kann ein 50-seitiges Dokument in weniger als einer Minute von der KI vorverarbeitet werden, was es den Mitarbeitenden ermöglicht, schnell und effizient einzuschätzen, ob die Ausschreibung für ein Angebot relevant ist oder ob die zu liefernden Leistungen oder Randbedingungen nicht passen.

Kein Datenleck, kein Risiko! Unsere KI bleibt stets im Haus und ist garantiert vollständig DSGVO-konform.

Schluss mit endlosem Ausschreibungsaufwand

Der Einsatz von AIVA als Ausschreibungsassistent hilft Unternehmen dabei, Zeit und Ressourcen zu sparen und die Chancen auf eine erfolgreiche Ausschreibung zu erhöhen. Durch die Vorverarbeitung der Ausschreibungsunterlagen kann das Team schnell und einfach einschätzen, ob sich eine Teilnahme an der Ausschreibung lohnt oder nicht.

Schluss mit endlosem Ausschreibungsaufwand: Jetzt AIVA nutzen!

Gelöst Wissensmanagement

Die Herausforderung

In Unternehmen gibt es eine große Menge an Wissen, die in Form von Textdokumenten wie Ticket-Systemen, Prozessanleitungen, Zuständigkeiten und Arbeitsanweisungen vorliegen. Dieses Wissen wird oft nicht genutzt, weil Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter nicht wissen, wo sie es finden können, wo die Antwort auf ihre Fragen steht oder ob es überhaupt Antworten gibt.

Need: Ein Werkzeug, das das gesamte interne Wissen im Unternehmen bündelt und mit Angabe der internen Quelle Fragen konkret und genau beantwortet.

Die Lösung - Wissensmanagement

Als Lösung wird AIVA als Assistent für das interne Wissensmanagement im Unternehmen genutzt. Alle relevanten Dokumente werden in eigenen Datenbanken abgelegt und können von Nutzern über eine einfache Chat-Schnittstelle abgefragt werden.

Bei der Anfrage „Wie muss ich einen Urlaubsantrag stellen?“ kann AIVA in wenigen Sekunden beantworten, indem sie auf unternehmensinterne Daten zugreift und sich darauf bezieht. Die Antwort ist nie willkürlich, sondern immer konkret und steht in Bezug zu einer Quellenangabe.

Keine Datenübertragung über Unternehmensgrenzen hinaus! AIVA bleibt offline und 100% DSGVO-konform.

Nie wieder ratlose Mitarbeiter!

Durch den Einsatz von AIVA als Assistent für das Wissensmanagement maximieren Unternehmen das Potenzial ihres vorhandenen Wissens und steigern die Produktivität enorm. Mitarbeiter können schnell und einfach auf relevantes Wissen zugreifen, ohne lange suchen zu müssen. Darüber hinaus können Unternehmen sicherstellen, dass die Antworten immer korrekt und aktuell sind, indem sie auf unternehmensinterne Daten zugreifen und sich darauf beziehen.

Schluss mit ratlosem Personal! Informieren Sie jetzt stets verlässlich mit AIVA.

Wir sind stolz, eine breite Palette von KI-basierten Lösungen anzubieten, die unseren Kunden in den unterschiedlichsten Branchen helfen, ihre Geschäftsprozesse zu optimieren.

Hier ein Überblick über bereits durch uns erfolgreich realisierte Kundenprojekte. Unsere aufgeführten Referenzen wurden von AI UI professionell unterstützt, ihre Produkte zu verbessern und die Kundenerfahrung zu verbessern.

Qualitätssicherung

BETTER THAN THE HUMAN EYE

QUALIFY YOUR PRODUCTS

Deutschland ist weltbekannt für hochwertigen Maschinenbau. Dieser Sektor wird dominiert von Firmen die mit höchster Präzision und unerreichter Qualität Komponenten für den weltweiten Markt herstellen. Dieser Vorteil muss durch unermüdliche Innovation und Ideenreichtum gehalten und ausgebaut werden. Dabei fließt detailliertes Wissen über Prozesse und Ergebnisse in die Verbesserung der Fertigung ein. Wenige, hochqualifizierte Ingenieure sind dabei unersetzbar. Leider müssen sie viel Zeit bei der Qualitätskontrolle verbringen, eine konzentrierte aber zermürbende Arbeit.

Es liegt daher nahe, KI einzusetzen um die Qualitätskontrolle zu automatisieren und in wesentlich größerem Maß umzusetzen. Nur haben Maschinenbauer in den seltensten Fällen Erfahrung in der Softwareentwicklung.

Über Kapp Niles

Die Firma Kapp Niles entschied sich daher, AIUI einzusetzen um KI in die Betriebsprozesse zu bringen, ohne jedoch tiefes Verständnis in Programmiersprachen und KI Frameworks zu lernen. Durch die einzigartige Benutzeroberfläche entstand in kürzester Zeit ein neuronales Netz, das alles Wissen der Ingenieure erlernt hatte und die Qualitätssicherung bei der Überprüfung von Oberflächenstrukturen übernahm. Zur Überraschung des Projektteams konnte die KI dabei auch transparenter als je zuvor Statistiken über Fehler in der Produktion liefern, die direkt zur Verbesserung der Herstellung führen.

Das Unternehmen konnte einen innovativen Schritt gehen, um weiterhin einen wesentlich Vorsprung zur Konkurrenz zu haben und ihren Kunden bessere Produkte schneller und zu niedrigeren Preisen anbieten zu können. Dabei musste keine eigene IT Abteilung ins Leben gerufen werden.

KI Bilderkennung
Industrielle Bildverarbeitung via KI Algorithmen, robust auch bei ungleicher Belichtung
Vollautomatische Kontrolle
Vollautomatischer Scanvorgang und umfassende Auswertung
Qualitätsmanagement
Durch quantitative Fehlererfassung ist nun ein besseres Bewertungsverfahren möglich, dass vorher subjektiv war.

Prozessablauf

Prozess Analyse (1 Tag):

Diamanten werden mit Nickel, galvanisch auf eine Stahloberfläche aufgebracht
Dabei können sich Fehlstellen verschiedener Art ausbilden
Die Qualitätskontrolle wird von einem erfahrenen Mitarbeiter unter dem Mikroskop per 100% Kontrolle erbracht

Prozess Bewertung (1 Tag):

Ziel ist die fehlerfreie, vollautomatische Erkennung von Lücken im Diamantbett

KI Entwicklung (14 Tage):

Anschaffung eines Webcam-Mikroskops zur digitalen Bilddatenaufnahme
Aufnahme von ~300 Bildern verschiedenster Belichtung, Körnung, Form
Datenlabeling durch Mitarbeiter von Kapp Niles, d.h. Markierung der Fehlstellen in AI-UI
Training der Künstlichen Intelligenz mit AI-UI

Tests (1 Tag):

Nutzung von extra Bildern, zur Überprüfung der KI-Vorhersagegüte an ungesehenen Daten

Dokumentation (1 Tag):

AI-UI ist so entwickelt, dass die Dokumentation automatisch passiert

Produktivsetzung (1 Tag):

Seitens des Kunden wurde eine Schnittstelle zwischen Kameramikroskop und AI-UI eingerichtet
AI-UI stellte automatische Qualitätsanalyse bereit

eCommerce

GO DEEPER AND DEEPER

AUTOMATED AMAZON ANALYTICS

Zusammenführung verschiedenster Datenquellen zu einer einheitlichen Datenbasis. Darauf basierend kann eine KI vorausschauend automatisierte Handlungen in einem einen bestehenden eCommerce Shop oder einem Amazon-Seller Account durchzuführen, um Margen und Umsatz dauerhaft zu erhöhen.

Über Home&Garden24

Amazon hat durch Preisdumping und einem unerbittlichen Rennen zu den niedrigsten Margen eine dominante Position beim E-Commerce erreicht. Als Vertriebsunternehmen konnte sich Home & Garden 24 in diesem Markt etablieren. Über die Jahre erkannte die Firma, dass etliche angebotene Produkte einen Verkaufszyklus haben, der von sehr vielen Faktoren abhängt. Die Zusammenhänge sind dabei sehr komplex und eigentlich nur durch jahrelange Erfahrung erfassbar. Daher beschäftigt sich die Geschäftsleitung täglich damit, den besten Preis zu finden, der je nach Zyklus erheblich höher sein kann – die Kunden sind bereit in gewissen Situationen mehr zu bezahlen, zum Beispiel wenn eine Lieferung kurz vor Weihnachten garantiert werden kann oder garantiert Ware für bestimmtes Wetter garantiert lieferbar ist.

Aufgrund des enormen Kostendrucks im eCommerce beschäftigt Home & Garden 24 nur eine kleine IT Abteilung die zwar ein großes Aufgabenspektrum abdeckt, aber keine Spezialisten KI vorhält. Die höchsten Stellen im Unternehmen verbringen zu viel Zeit mit der sehr strategischen Preisfindung von tausenden Produkten, die nur schwer abgegeben werden kann.

Daher war Home & Garden 24 auf der Suche nach einer Lösung, die die Geschäftsführung entlastet, nicht weitere Investitionen in die Ausbildung von Software Ingenieuren erfordert, das unternehmenskritische Wissen nicht nach außen abgibt und das innere Vorgehen der KI darstellen kann, um die Komplexität besser zu verstehen.

Home & Garden 24 entschied sich AI-UI auf das Problem anzusetzen. Innerhalb von nur wenigen Wochen entstand dabei ein neuronales Netz, das alle Eingabeparameter der vergangen 2 Jahre betrachtete und automatisiert Preisanpassungen vornehmen konnte. Die IT Abteilung wird die künftige Optimierung durch das einfache Benutzerinterface selber vornehmen und durch die Transparente Darstellung der Daten und der ebenen des Netzes neue Einsichten in die Entscheidungen bekommen. Dabei werden keine Daten bei Amazon oder Google landen, die dort vollkommen unkontrolliert weiterverwendet werden.

Home & Garden 24 erwartet ungefähr 30% verbesserte Margen.

Datenzusammenführung
Daten von Amazon, dem Kunden selbst und eines Wetterdienstes wurden miteinander verschmolzen und für das KI Training verwendet.
KI Nachfrageprognose
Anhand historischer Daten wurde ein Modell entwickelt, dass die zukünftige Nachfrage abschätzt und täglich neu kalkuliert.
Preisanpassung
Ist die Nachfrage als sehr hoch zu erwarten, können nun vollautomatisch im ERP System des Kunden die Preise nach oben korrigiert werden, um den Umsatz zu erhöhen und Lagerausverkauf vorzubeugen.

Maschinenbau

Weltweit fallen in Fertigungsbetrieben an jeder Maschine täglich Milliarden Informationen an, die Aussagen über den Prozess, durch den Sie entstanden sind in sich tragen. Die Maschinen, die diese Prozesse ausführen sind meist geregelt oder gesteuert und bedürfen daher ganz automatisch einer Erfassung dieser Daten, da sie sich ohne diese überhaupt nicht kontrollieren ließen.

Bereits bestehende Maschinen lassen sich einfach mit Software in Form von KI aufrüsten. Steuer und Messgrößen, die im Fertigungsprozess erzeugt werden, können verwendet werden um nachträglich eine vollautomatische Qualitätssicherung oder Überwachung zu implementieren, ohne neue Maschinen anschaffen zu müssen.

Über TU Ilmenau

Die Technische Universität Ilmenau ist eine forschungsstarke Universität in der Interdisziplinäre Spitzenforschung großgeschrieben wird. In rund 100 Fachgebieten an fünf Fakultäten der TU Ilmenau betreiben Wissenschaftler: innen innovative Grundlagenforschung und angewandte Forschung in Ingenieurwissenschaften, Informationstechnologien, Wirtschafts- und Medienwissenschaften, Mathematik und Naturwissenschaften auf höchstem Niveau.

Maschinendatenerfassung
Daten wie, Kraft, Zustellweg, Drehzahl, Drehmoment und andere wurden standardisiert für das KI Training zusammengeführt.
KI Qualitätsprognose
Durch Antrainieren von IO- und NIO Prozessen, konnte die KI erlernen, welche Messwertverläufe mit fehlerhaften Produkten zusammenhängen und welche okay sind.
Qualitätsampel
Nach erfolgreichem KI Training, konnte an der Schweißmaschine eine Ampel angebracht werden, die nach jedem Schweißprozess auf Basis der Prozessdaten Aussagen darüber trifft, ob die Schweißverbindung von guter Qualität ist oder nicht (IO / NIO).

Sonstiges:

Schweißprozess digitalisiert
Datenübertragung etabliert
Vollautomatische Qualitätskontrolle IO/NIO
Predictive Maintenance Grundstein gelegt

ROBOTIK

In der Industrierobotik werden sehr häufig Kamerasysteme verwendet, um Objekte zu erkennen und Kollisionen zu vermeiden. Die Software, die die Objekterkennung ermöglicht ist jedoch oft nicht in der Lage dies unter veränderlichen Lichteinflüssen zu gewährleisten, da sie auf klassischen Algorithmen basiert.

Oft schottet man deshalb die Roboter in ihren Zellen komplett von äußeren Lichteinflüssen ab, was mit zunehmendem Einsatz von Cobots nicht mehr möglich ist. Mithilfe einer Bilderkennungs-KI wurde in diesem Projekt erreicht, dass selbst ohne zusätzliche Lichtquellen Objekte erfolgreich gefunden werden konnten und sämtliche Lichteinflüsse beseitigt werden konnten.

Über mehnert

Das Mehnert Lab bringt Zusammenarbeit in die Industrie 4.0: In Zeiten der digitalen Transformation und permanenter Veränderungen in Märkten und Branchen werden Kooperation, Synergie und Wissensaustausch essentiell für Wachstum und Fortschritt. Als Hub der industriellen Zusammenarbeit bringt das Mehnert Lab verschiedene Akteure im Wertschöpfungsprozess zusammen und ermöglicht so die gemeinsame Entwicklung neuer Geschäftsmodelle und Servicekonzepte sowie die Qualifikation von Fachkräften.

Training der KI
Nutzung einer Objekterkennungs-KI in der Robotik
Annotation von Bildern

prognose

Über die Integrated Worlds GmbH

In einem gemeinschaftlichen Entwicklungsprojekt konnten wir ein KI Vorhersagemodell erarbeiten. Dieses führte uns zu einer innovativen KI Lösung für Lieferzeitprognosen für den Möbelversand.

Dabei entstand in Zusammenarbeit mit der Integrated Worlds GmbH eine Plattform auf der Automatisierungslösungen über Künstliche Intelligenz und Prognosetools zur Verfügung gestellt werden.

Seit 1996 gestaltet die Integrated Worlds GmbH ganzheitliche und nachhaltige Lösungskonzepte. Dabei verstehen sie die Geschäftsbedürfnisse und Anforderungen, die für den Erfolg ihrer Kunden notwendig sind – egal ob Flexibilität, Kosteneffizienz, Skalierbarkeit von Lösungen oder Big Data und KI!

DIGITALISIERUNG

Die EAH Jena und AI-UI versuchen gemeinsam nicht nur in der Lehre, sondern auch bei der Beratung von KMU im Bereich Digitalisierung und KI mithilfe von AIMS und Know-How aus vergangenen Projekten Wissen zu vermitteln.

Wir sind stolz die Ernst Abbe Hochschule Jena als unseren Kooperationspartner zählen zu können. Das Lehrinstitut nutzt bereits sehr erfolgreich die Software von AIUI für Consulting und Inhaltsvermittlung innerhalb verschiedener Lehrveranstaltungen.

Über ERNST-ABBE-FH

Praxisorientiert und forschungsstark. Interdisziplinär und modern. Familiär und weltoffen.

Das und noch viel mehr zeichnet die Ernst-Abbe-Hochschule Jena (kurz: EAH Jena) aus. Aktuell studieren hier ca. 4.400 junge Menschen im Bachelor und Master in den Bereichen Technik, Wirtschaft, Soziales und Gesundheit. Auf unserem Campus leben wir die bereichsübergreifende Zusammenarbeit in Lehre, Studium, Forschung, Transfer und Verwaltung. Und das alles in einer wunderschönen Stadt, in der auch das studentische Leben nicht zu kurz kommt. Unser Motto? Innovation für Lebensqualität. Gesundheit, Präzision, Nachhaltigkeit & Vernetzung.

TRADING

Der automatisierte Börsenhandel mit KI nutzt große Datenmengen von Finanzdaten, um Echtzeitanalysen durchzuführen und entsprechende Handelsentscheidungen zu treffen. Unsere Software für Online Trading kann über MetaTrader genutzt werden. Vorteile, die den zahlreichen Nutzern entstehen, sind schnelle Ausführung von Kauf- und Verkaufstätigkeiten und das Vermeiden von menschlichen Fehlern und Impulshandlungen.

EROTIK

PRECISION AT ITS FINEST

Über arte

Warum also nicht diese Daten nutzen, um weitere Einblicke in den Prozess zu erhalten. Doch wie soll das gehen?

Im Vorliegenden Beispiel wurde ein Rührreibschweißprozess genutzt, um zu zeigen wie man mit den entstehenden Prozessdaten zu Qualitätsaussagen kommen kann, ohne weitere Messtechnik einkaufen zu müssen. Zwei Bleche (Kupfer und Aluminium) werden miteinander über einen rotierenden Stempel, unter hohem Druck verschweißt und die daraus resultierenden Prozessdaten wie Kraft, Weg, Strom, Drehzahl, Drehmoment und Zeit wurden aufgezeichnet. Dabei wurden absichtlich hunderte von Proben als IO produziert und weitere Proben leicht verunreinigt um NIO Schweißverbindungen zu erzeugen.

Die Idee ist, dass bei verunreinigten Blechen auch Unterschiede in den Prozessparametern auftreten. Diese möchte man aber nicht aufwändig, händisch heraussuchen. Daher nutzt man einfaches KI Training, indem man dem Algorithmus zeigt welche Daten „IO“ sind und welche „NIO“, sodass die KI selbstständig herausfindet worin die Unterschiede innerhalb der Prozessabläufe liegen.

Mit ausreichend Trainingsdaten können hier hohe Genauigkeiten erreicht werden und das ohne zusätzliche Messsysteme.

Im Ergebnis lassen sich die Daten von jedem Prozessschritt nutzen, um ein kontinuierliches Qualitätssicherungskonzept umzusetzen.

Detaillierte Ausführungen und Erläuterungen finden Sie unter der folgenden Veröffentlichung in Zusammenarbeit mit der TU Ilmenau.

DOI: 10.1177/1464420720912773

Maschinendatenerfassung
Daten wie, Kraft, Zustellweg, Drehzahl, Drehmoment und andere wurden standardisiert für das KI Training zusammengeführt.
KI Qualitätsprognose
Durch Antrainieren von IO- und NIO Prozessen, konnte die KI erlernen, welche Messwertverläufe mit fehlerhaften Produkten zusammenhängen und welche okay sind.
Qualitätsampel
Nach erfolgreichem KI Training, konnte an der Schweißmaschine eine Ampel angebracht werden, die nach jedem Schweißprozess auf Basis der Prozessdaten Aussagen darüber trifft, ob die Schweißverbindung von guter Qualität ist oder nicht (IO / NIO).

Sonstiges:

Schweißprozess digitalisiert
Datenübertragung etabliert
Vollautomatische Qualitätskontrolle IO/NIO
Predictive Maintenance Grundstein gelegt

DOKUMENTE

Dokumentenverarbeitung ist in vielen Firmen und Gemeinden mit hohem bürokratischem Aufwand verbunden. AI-UI und ciSio sind gemeinsam angetreten mithilfe von Softwarerobotern und intelligenter Dokumentenverarbeitung Prozesse zu automatisieren, die bisher nicht Automatisierbar waren.

Über CISIO

ciSio übersetzt und nimmt der Digitalisierung die Komplexität. Spannende neue Technologien werden verfügbar. Mit ciSio wird alles einfacher: die Einführung, Anwendung, Betrieb und Beschaffung. Bestens geeignet für den Mittelstand. Durch Know-how-Transfer macht die ciSio den Mittelstand unabhängig.

Durch die Verwendung des AI-UI internen KI-Dokumenten Chatbots, wird es möglich Fragen an ein Dokument zu richten und automatisiert Antworten zu erhalten.

Egal ob Rechnungsnummer, Iban, Anschrift, oder Handgeschriebene Antworttexte auf Formularen jedweder Art, unsere KI liefert automatisiert die Antwort an Ihre Systeme, sodass bisher nicht automatisierbare Prozesse, automatisierbar werden.

DIGITALISIERUNG

Über cisio

Warum also nicht diese Daten nutzen, um weitere Einblicke in den Prozess zu erhalten. Doch wie soll das gehen?

Mit ausreichend Trainingsdaten können hier hohe Genauigkeiten erreicht werden und das ohne zusätzliche Messsysteme.

Im Ergebnis lassen sich die Daten von jedem Prozessschritt nutzen, um ein kontinuierliches Qualitätssicherungskonzept umzusetzen.

Detaillierte Ausführungen und Erläuterungen finden Sie unter der folgenden Veröffentlichung in Zusammenarbeit mit der TU Ilmenau.

DOI: 10.1177/1464420720912773