Die Mammographie, als das bildgebendes Verfahren, das am häufigsten für die Brustkrebsvorsorge und einer möglicherweise resultierenden Diagnose verwendet wird, steht vor besonderen Herausforderungen, die wir mithilfe unserer Expertise im Bereich der Künstlichen Intelligenz angehen.
Spezielle Herausforderungen, die mit dem Verfahren einher gehen sind:
Mindestens zwei Ärzte müssen die bei der Untersuchung entstandenen Bilder begutachten, was Ressourcen bindet, Ermüdungserscheinungen verursacht und das Risiko von Fehlern und einer erhöhten False-Positive-Rate birgt.
Aber wir haben eine vielversprechende Lösung dafür gefunden: Bildanalyse und Klassifikation entsprechender Bereiche mithilfe von Künstlicher Intelligenz!
Unser zukunftsweisendes Projekt strebt die Entlastung der Ärzte an, senkt die Fehlerquote und ermöglicht die zeitnahe Identifizierung von Auffälligkeiten. Wir haben eine Lösung entwickelt, die Mammographiebilder anonymisiert und in einem mehrstufigen Algorithmus klassifiziert.
Hierbei kommen zwei Schlüsselkomponenten zum Einsatz:
1) Ein Objekterkennungsmodell, das die relevanten Bereiche aus den Mammographiebildern identifiziert und extrahiert.
2) Eine Künstliche Intelligenz, die darauf trainiert wird, die auszuwertenden Bilder in unterschiedliche Kategorien zu klassifizieren. Mögliche Kategorien hierbei sind zum Beispiel Auffälligkeit vorhanden / nicht vorhanden.
Mit der Entwicklung dieser Lösung gehen wir einen großen Schritt im Kampf gegen Brustkrebs. Wir sind stolz darauf, mit der Unterstützung des Freistaat Thüringen aus dem Europäischen Sozialfonds (ESF) dieses wichtige Projekt umsetzen zu können. Wir bedanken uns für die Förderung!
